1. Klicken Sie im Project Management > Entities auf  > main-java auf Create tables from JPA entities. 
2. Wählen Sie bei Persistence Unit die gewünschte Datenquelle aus.
3. Selektieren Sie im folgenden Assistent den Ordner resources.

...

• Es ist noch keine Datenbank vorhanden.
• Die Datenbank soll erstmalig auf einem neuen Test- oder Produktiv-System deployt deployed werden.

1. Legen Sie bei DDL File eine Bezeichnung fest, z.B. Create_CarsDB.ddl.
2. Klicken Sie auf Finish.
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Ergebnis:

• Create Table Statements - Generiert aus allen Entities Create Table Statements.

...

1. Legen Sie bei DDL File eine Bezeichnung fest, z.B. Update_CarsDB.ddl.
2. Wählen Sie bei Options die Option Update Schema an.
3. Klicken Sie auf Finish.
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Ergebnis:

• Update Statements Schema - Generiert nur für die durchgeführten Änderungen und Erweiterungen die entsprechenden Statements.

...

• Export to Database - Führt die generierten Statements sofort aus.  (Braucht eine aktive Connection zur Datenbank)

DDL-Skripte ausführen

1. Stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle her.
2. Klicken Sie die im Project Management > Resources die DDL-Datei an die Sie ausführen möchten.
3. Legen Sie im folgenden SQL-Editor bei Type, Name und Database die Datenquelle fest auf der Sie das DDL-Skript ausführen möchten.
4. Klicken Sie mit Rechtsklick in den SQL-Editor und wählen Sie im Kontextmenü > Execute All.
   

...

• Datenbank manuell generieren und updaten - Es ist hilfreich die DDL-Files zu sämtlichen Datenbank-Änderungen versioniert zu verwalten. Beispiel:
  Image RemovedImage Added

• Datenbank automatisiert generieren und updaten - Beim initialen Starten Ihrer Anwendung im Servlet-Container lässt sich die Datenbank vollautomatisch deployen oder updaten. Dazu müssen Sie lediglich in der persistence.xml in der folgenden Zeile den Parameter validate ändern.

  Code Block
  language java theme Confluence
  <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="validate" />

  Parameter:

  • validate - Standard-Wert. Das Datenbankschema wird lediglich überprüft. An der Datenbank selbst werden keine Änderungen vorgenommen.
  • update - Die Datenbank wird anhand der Änderungen an den Entities entsprechend aktualisiert. Es werden ausschließlich Änderungen und Erweiterungen durchgeführt. 
  • create - Die Datenbank wird vollständig deploytdeployed. Bereits vorhandene Tabellen und Daten werden dabei gelöscht.
  • create-drop - Die Datenbank wird vollständig deployt deployed und nach dem Beenden der Session wieder vollständig gelöscht. Diese Strategie eignet sich z.B. für automatisierte Softwaretests.