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  1. Legen Sie bei DDL File eine Bezeichnung fest, z.B. Create_CarsDB.ddl.
  2. Klicken Sie auf Finish.

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Ergebnis:
  • Create Table Statements - Generiert aus allen Entities Create Table StatementsDatenbanktabellen.

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Optionen:
  • Update Schema - Updated vorhandene Datenbanktabellen, falls schon vorhanden
  • Export to Database - Führt die generierten Statements sofort aus.

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  • Update Schema - Generiert nur für die durchgeführten Änderungen und Erweiterungen die entsprechenden Statements.
Parameter:
  • Export to Database - Führt die generierten Statements sofort aus. (Braucht eine aktive Connection zur Datenbank)

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  1. Stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle her.
  2. Klicken Öffnen Sie die im Project Management > Resources die main-resources generierte DDL-Datei an , die Sie ausführen möchten.
  3. Legen Sie im folgenden SQL-Editor bei Type, Name und Database die Datenquelle fest auf der Sie das DDL-Skript ausführen möchten.
  4. Klicken Sie mit Rechtsklick in den SQL-Editor und wählen Sie im Kontextmenü > Execute All.
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Tipps:

  • Datenbank manuell generieren und updaten - Es ist hilfreich die DDL-Files zu sämtlichen Datenbank-Änderungen versioniert zu verwalten. Beispiel:
  • Datenbank automatisiert generieren und updaten - Beim initialen Starten Ihrer Anwendung im Servlet-Container lässt sich die Datenbank vollautomatisch deployen oder updaten. Dazu müssen Sie lediglich in der persistence.xml in der folgenden Zeile den Parameter validate ändern.

    Code Block
    languagejava
    themeConfluence
    <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="validate" />

    Parameter:

    • validate - Standard-Wert. Das Datenbankschema wird lediglich überprüft. An der Datenbank selbst werden keine Änderungen vorgenommen.
    • update - Die Datenbank wird anhand der Änderungen an den Entities entsprechend aktualisiert. Es werden ausschließlich Änderungen und Erweiterungen durchgeführt. 
    • create - Die Datenbank wird vollständig deployed. Bereits vorhandene Tabellen und Daten werden dabei gelöscht.
    • create-drop - Die Datenbank wird vollständig deployed und nach dem Beenden der Session wieder vollständig gelöscht. Diese Strategie eignet sich z.B. für automatisierte Softwaretests.